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绿盟科技取得基于随机森林的数控机床代码类型识别与异常检测方法专利,提升企业对数控程序的管理效率

信息来源:cncbuy.com   时间: 2024-09-20  浏览次数:17


本文源自:金融界

金融界2024年9月18日消息,天眼查知识产权信息显示,绿盟科技集团股份有限公司取得一项名为“基于随机森林的数控机床代码类型识别与异常检测方法“,授权公告号 CN116088420B,申请日期为 2022 年 12 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于随机森林的数控机床代码类型识别与异常检测方法,所述方法如下:S1:根据数控机床的编程手册制定指令关键字功能表;S2:对 NC 代码的语法规则进行统计,形成语法规则库;S3:根据 NC 代码的语法规则库和指令关键字功能表内容对 NC 代码进行特征提取;S4:将关键字特征和语法特征构造成特征值矩阵,训练随机森林分类器;S5:将未知类型 NC 代码进行预处理与词法语法检查;S6:将未知类型 NC 代码进行特征处理,建立特征值矩阵,输入 S4 训练好的随机森林分类器中,对 NC 代码进行识别。本发明能够对 NC 代码所属的类型进行识别与检测,不仅能提升企业对数控程序的管理效率,还能降低 NC 代码引用错误发生的概率。


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