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聚安科技申请基于大数据的数控机床故障预测方法及系统专利,提升加工稳定性与设备可靠性

信息来源:cncbuy.com   时间: 2025-11-30  浏览次数:10


本文源自:市场资讯

国家知识产权局信息显示,深圳市聚安科技有限公司申请一项名为“一种基于大数据的数控机床故障预测方法及系统”的专利,公开号CN121030490A,申请日期为2025年9月。

专利摘要显示,本发明涉及数控机床故障预测技术领域,公开了一种基于大数据的数控机床故障预测方法及系统,包括:采集主轴转速、切削力及微振动数据,经降噪提取频率特征并计算“微扰交互强度”,生成特征向量集合;划分异常标记序列,分类异常模式和预测趋势,分离正常/异常特征得到异常分布序列;融合实时数据流计算轴承微振动故障概率,优化高警戒区域输出最终预测;闭环更新异常标记序列。本发明实现高频动态实时捕捉与微扰耦合效应量化,通过“数据‑模型‑决策”滚动优化,解决传统方法难以实时捕捉高频动态变化、无法精确量化微扰耦合效应从而导致的无法保证加工稳定性的问题,提升加工稳定性与设备可靠性。

天眼查资料显示,深圳市聚安科技有限公司,成立于2016年,位于深圳市,是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市聚安科技有限公司专利信息9条,此外企业还拥有行政许可7个。

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